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数据采集与治理

高难度数据源自动化采集框架重构

学院科研数据获取(去哪儿旅游数据、小红书笔记)

代理池 + 分布式并发,把 72 小时压到 6 小时

Python代理IP池分布式并发反爬对抗增量更新

难点

单线程串行采集、代理频繁失效,整站全量采集动辄 48–72 小时,科研项目等不起。

我做了什么

自建代理 IP 池并按小时检测可用率、自动汰换;把单节点并发从 5 提到 50;多节点分布式负载均衡;加入每日增量更新。

结果

去哪儿全量采集 72 小时 → 6 小时以内(12 倍),小红书 48 小时 → 3 小时(16 倍),代理可用率稳定在 99.5% 以上。

证据